近幾年來,從工業(yè)4.0的熱潮開始,智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺)、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、C2B(C2M)等概念接踵而至,對于大多數(shù)制造企業(yè)而言,可以說是眼花繚亂、無所適從。
智能制造涉及的技術(shù)非常多,例如云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現(xiàn)實/增強(qiáng)現(xiàn)實、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))、深度學(xué)習(xí)、Digital twin、MBD、預(yù)測性維護(hù)......,讓企業(yè)目不暇接。這些技術(shù)看起來都很美,但如何應(yīng)用,如何取得實效?很多企業(yè)還不得而知。企業(yè)推進(jìn)智能制造領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)十分缺乏經(jīng)驗,欠缺可以借鑒的成功案例。目前,制造企業(yè)已經(jīng)存在三種類型的孤島:信息孤島、自動化孤島,以及信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。企業(yè)目前也缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進(jìn)智能制造。在實際推進(jìn)智能制造的過程中,企業(yè)也仍然是頭痛醫(yī)頭,缺乏章法。推進(jìn)智能制造,前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業(yè)利潤率很低,缺乏自主資金投入。在“專項”、“示范”以及“機(jī)器換人”等政策刺激下,一些國有企業(yè)和大型民營企業(yè)爭取到各級政府給予的資金扶持,而中小企業(yè)只能“隔岸觀火”,自力更生。然而,為了爭取政府項目,方案必須做得漂亮,檔次必須高大上,投入必須上億。原標(biāo)題:推進(jìn)智能制造的七大難點與六大對策!
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